Combined drought and bark beetle attacks deplete non‐structural carbohydrates and promote death of mature pine trees
Notice bibliographique
Résumé
How carbohydrate reserves in conifers respond to drought and bark beetle attacks are poorly understood. We investigated changes in carbohydrate reserves and carbon-dependent diterpene defences in ponderosa pine trees that were experimentally subjected to two levels of drought stress (via root trenching) and two types of biotic challenge treatments (pheromone-induced bark beetle attacks or inoculations with crushed beetles that include beetle-associated fungi) for two consecutive years. Our results showed that trenching did not influence carbohydrates, whereas both biotic challenges reduced amounts of starch and sugars of trees. However, only the combined trenched-bark beetle attacked trees depleted carbohydrates and died during the first year of attacks. While live trees contained higher carbohydrates than dying trees, amounts of constitutive and induced diterpenes produced did not vary between live and beetle-attacked dying trees, respectively. Based on these results we propose that reallocation of carbohydrates to diterpenes during the early stages of beetle attacks is limited in drought-stricken trees, and that the combination of biotic and abiotic stress leads to tree death. The process of tree death is subsequently aggravated by beetle girdling of phloem, occlusion of vascular tissue by bark beetle-vectored fungi, and potential exploitation of host carbohydrates by bark beetle symbionts as nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».