Personality change in the Nottingham Study of Neurotic Disorder: 30-Year cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistence is said to be a feature of personality disorder, but there are few long-term prospective studies of the condition. A total of 200 patients with anxiety and depressive disorders involved in a randomised controlled trial initiated in 1983 had full personality status assessed at baseline. We repeated assessment of personality status on three subsequent occasions over 30 years. METHODS: Personality status was recorded using methods derived from the Personality Assessment Schedule, which has algorithms for allocating Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) and the 11th International Classification of Diseases (ICD-11) categories. The category and severity of personality diagnosis were recorded at baseline in the randomised patients with DSM-III anxiety and depressive diagnoses. The same methods of assessing personality status was repeated at 2, 12 and 30 years after baseline. RESULTS: Using the ICD-11 system, 47% of patients, mainly those with no personality disturbance at baseline, retained their personality status; of the others 16.8% improved and 20.4% worsened to more severe disorder. In DSM-III diagnosed patients, those diagnosed as Cluster A and Cluster C increased in frequency (from 14% to 40%, p < 0.001, and 21.5% to 36%, p < 0.001, respectively) over follow-up, while those with Cluster B showed little change in frequency (22% to 18%, p = 0.197). CONCLUSION: In this population of patients with common mental disorders, personality status showed many changes over time, inconsistent with the view that personality disorder is a persistent or stable condition. The increase in diagnoses within the Cluster A and C groups suggests personality disorder generally increases in frequency as people age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».