The need for improved patient reported outcome measures in patients with extremity sarcoma: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extremity sarcoma causes impairments to functionality and quality of life. Patient-reported outcome measures (PROMS) assess patient perspectives relating to domains of health and quality of life. METHODS: To describe PROMs utilised in extremity sarcoma, the available literature was screened for studies that utilised PROMs to evaluate outcomes in extremity sarcoma following surgery. RESULTS: Seventy articles met eligibility criteria; six PROMs were identified. The Toronto Extremity Salvage Score, The Short-Form 36, The EORTC QLQ-C30, The Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire, the Reintegration to Normal Living index and the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System. Most sarcoma patients score well in these tools, with bone sarcoma, and extent of resection being predictors of poor outcomes. CONCLUSION: TESS is the only sarcoma-specific PROM, and though a valid assessment of functionality, it has difficulty differentiating patients with minor functional impairments. The absence of a disease-specific measure of health is concerning, as generic tools do not account for the unique experiences sarcoma patients face and may impair their accuracy in analysing intervention effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».