WAWASAN IBU MENYUSUI TENTANG STUNTING DI WILAYAH KERJA UPT PUSKESMAS PENGALIHAN KECAMATAN ENOK KABUPATEN INDRAGIRI HILIR
Notice bibliographique
Résumé
Stunting dapat diartikan suatu kondisi gagal tumbuh pada anak balita akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga anak menjadi terlalu pendek untuk usianya. Tidak terlaksananya inisiasi menyusu dini (IMD), gagalnya pemberian air susu ibu (ASI) eksklusif, dan proses penyapihan dini dapat menjadi salah satu faktor terjadinya stunting. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui wawasan ibu menyusui tentang stunting di wilayah kerja UPT Puskesmas Pengalihan Kecamatan Enok Kabupaten Indragiri Hilir. Jenis penelitian ini bersifat deskriptif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh ibu menyusui diwilayah kerja UPT Puskesmas Pengalihan Enok sebanyak 102 orang. Sampel yang digunakan sebanyak 81 Ibu menyusui. Tehnik pengambilan samapel adalah dengan random sampel. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner. Data yang didapat diolah secara manual dan disajikan dalam bentuk table. Hasil penelitian diperoleh 41 responden (50,62%) memiliki wawasan kurang tentang stunting. Maka disimpulkan wawasan ibu menyusui di wilayah kerja UPT puskesmas penglihan enok kurang. Disarankan kepada masyarakat khususnya ibu menyusui hendaknya rajin mencari informasi baik dari media elektronik maupun dengan ikut kegiatan-kegiatan penyuluhan kesehatan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».