Influence of microfillers addition on the flexural properties of carbon fiber reinforced phenolic composites
Notice bibliographique
Résumé
The effects of microfiller addition on the flexural properties of carbon fiber reinforced phenolic (CFRP) matrix composites were investigated. The CFRP was produced using colloidal silica and silicon carbide (SiC) microfillers, 2 D woven carbon fibers, and two variants of phenolic resole (HRJ-15881 and SP-6877). The resins have the same phenol and solid content but differ in their viscosities and HCHO (formaldehyde) content. The weight fractions of microfillers incorporated into the phenolic matrix are 0.5 wt.%, 1 wt.%, 1.5 wt.%, and 2 wt.%. Flexural properties were determined using a three-point bending test and the damage evolution under flexural loading was investigated using optical and scanning electron microscopy. The results indicated that the reinforcement of phenolic resins with carbon fibers increased the flexural strength of the HRJ-15881 and SP-6877 by 508% and 909%, respectively. The flexural strength of the CFRP composites further increased with the addition of SiC particles up to 1 wt.% SiC but decreased with further increase in the amount of SiC particles. On the other hand, the flexural modulus of the CFRP composites generally decreased with the addition of SiC microfiller. Both the flexural strength and flexural modulus of the CFRP did not improve with the addition of colloidal silica particles. The decrease in flexural properties is caused by the agglomeration of the microfillers, with colloidal silica exhibiting more tendency for agglomeration than SiC. The fractured surfaces revealed fiber breakage, matrix cracking, and delamination under flexural loading. The tendency for failure worsened at microfiller addition of ≥1.5 wt.%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».