Treatment Inertia in Patients With Familial Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Background We studied care gap in patients with familial hypercholesterolemia (FH) with respect to lipid‐lowering therapy. Methods and Results We enrolled patients with cardiovascular disease (CVD) or FH and low‐density lipoprotein‐cholesterol >2.0 mmol/L despite maximally tolerated statin therapy. During follow‐up physicians received online reminders of treatment recommendations of 2009 patients (median age, 63 years, 42% women), 52.4% had CVD only, 31.7% FH only, and 15.9% both CVD and FH. Patients with FH were younger and more likely to be women and non‐White with significantly higher baseline low‐density lipoprotein‐cholesterol level (mmol/L) as compared with patients with CVD (FH 3.92±1.48 versus CVD 2.96±0.94, P <0.0001). Patients with FH received less statin (70.6% versus 79.2%, P =0.0001) at baseline but not ezetimibe (28.1% versus 20.4%, P =0.0003). Among patients with FH only, 45.3% were at low‐density lipoprotein target (≥ 50% reduction from pre‐treatment level or low‐density lipoprotein <2.5 mmol/L) at baseline and increasing to 65.8% and 73.6% by visit 2 and 3, respectively. Among patients with CVD only, none were at recommended level (≤2.0 mmol/L) at baseline and 44.3% and 53.3% were at recommended level on second and third visit, respectively. When primary end point was analyzed as a difference between baseline and last available follow‐up observation, only 22.0% of patients with FH only achieved it as compared with 45.8% with CVD only ( P <0.0001) and 55.2% with both FH+CVD ( P <0.0001). Conclusions There is significant treatment inertia in patients with FH including those with CVD. Education focused on patients with FH should continue to be undertaken.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».