In vivo spectroscopic photoacoustic imaging and laser‐induced nanoparticle vaporization for <scp>anti‐HER2</scp> breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on the development and application of theragnostic agents targeting the HER2 receptors in breast tumors. The agent was constructed by loading silica-coated gold nanorods (GNRs) and a perfluorohexane liquid into PLGA-PEG nanoparticles, followed by surface conjugation with antibody Herceptin. The particle uptake in human breast cancer MDA-MB-231 (HER2-negative) and BT474 (HER2-positive) cell lines was tested. A proof of principle in vivo study was also performed using a xenograft mouse bilateral tumor model (16 mice, 32 tumors). Photoacoustic imaging was performed using a VevoLAZR device at 720/750/850 nm illuminations and 21 MHz central frequency. The relative concentrations of GNRs in the tumor were quantified using a linear spectral unmixing technique. The therapeutic efficacy of these nanoparticles was evaluated through optical droplet vaporization, and cell damage was confirmed using tissue immunofluorescence and histology. Our results demonstrate the potential of PLGA-GNRs as theragnostic agents for anti-HER2 breast cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».