Occurrence of Aflatoxin B1, deoxynivalenol and zearalenone in feeds in China during 2018–2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The current study was conducted to investigate the individual and combined occurrence of aflatoxin B 1 (AFB 1 ), deoxynivalenol (DON) and zearalenone (ZEN) in feeds from various Provinces of China during 2018 to 2020. A total of 3,507 feed samples, including 2,090 feed ingredients and 1,417 complete feed samples, were collected from different areas of China for mycotoxins analysis. Results The individual contamination of AFB 1 , DON and ZEN were present in more than 81.9%, 96.4% and 96.9% of feed samples, respectively, with average concentration ranges of AFB 1 between 1.2–27.4 μg/kg, DON between 458.0–1,925.4 μg/kg and ZEN between 48.1–326.8 μg/kg. Notably, 0.9%, 0.5% and 0.1% of feed ingredients, and 1.2–12.8%, 0.9–2.9% and 0–8.9% of complete feeds for pigs, poultry and ruminants with AFB 1 , ZEN and DON that exceeded China’s safety standards, respectively. Moreover, more than 81.5% of feed ingredients and 95.7% of complete feeds were co-contaminated with various combinations of these mycotoxins. Conclusion This study indicates that the feeds in China were universally contaminated with AFB 1 , DON and ZEN during the past 3 years. These findings highlight the significance of monitoring mycotoxin contaminant levels in the domestic animal feed, and the importance of carrying out feed administration and remediation strategies for mycotoxin control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».