Comparing the Prognostic Impact of Age and Baseline National Institutes of Health Stroke Scale in Acute Stroke due to Large Vessel Occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Little is known about the combined effect of age and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) in endovascular treatment (EVT) for acute ischemic stroke due to large vessel occlusion, and it is not clear how the effects of baseline age and NIHSS on outcome compare to each other. The previously described Stroke Prognostication Using Age and NIHSS (SPAN) index adds up NIHSS and age to a 1:1 combined prognostic index. We added a weighting factor to the NIHSS/age SPAN index to compare the relative prognostic impact of NIHSS and age and assessed EVT effect based on weighted age and NIHSS. Methods: We performed adjusted logistic regression with good outcome (90-day modified Rankin Scale score 0–2) as primary outcome. From this model, the coefficients for NIHSS and age were obtained. The ratio between the NIHSS and age coefficients was calculated to determine a weighted SPAN index. We obtained adjusted effect size estimates for EVT in patient subgroups defined by weighted SPAN increments of 3, to evaluate potential changes in treatment effect. Results: We included 1750/1766 patients from the HERMES collaboration (Highly Effective Reperfusion Using Multiple Endovascular Devices) with available age and NIHSS data. Median NIHSS was 17 (interquartile range, 13–21), and median age was 68 (interquartile range, 57–76). Good outcome was achieved by 682/1743 (39%) patients. The NIHSS/age effect coefficient ratio was ([−0.0032]/[−0.111])=3.4, which was rounded to 3, resulting in a weighted SPAN index defined as ([3×NIHSS]+age). Cumulative EVT effect size estimates across weighted SPAN subgroups consistently favored EVT, with a number needed to treat ranging from 5.3 to 8.7. Conclusions: The impact on chance of good outcome of a 1-point increase in NIHSS roughly corresponded to a 3-year increase in patient age. EVT was beneficial across all weighted age/NIHSS subgroups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».