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Enregistrement W3182471081 · doi:10.22323/1.395.0803

The VERITAS-Stellar Intensity Interferometry (VSII) survey of Stellar Diameters

2021· article· en· W3182471081 sur OpenAlexfundno aff
D. Kieda, Jonathan D. Davis, Tugdual LeBohec, Mike Lisa, N. Matthews, C. B. Adams, A. Archer, W. Benbow, A. Brill, J. H. Buckley, M. Capasso, Jessie L. Christiansen, A. J. Chromey, M. Errando, A. Falcone, K. A. Farrell, Q. Feng, G. M. Foote, L. Fortson, A. Furniss, A. Gent, G. H. Gillanders, C. Giuri, O. Gueta, D. Hanna, O. Hervet, J. Holder, B. Hona, T. B. Humensky, Jin W., P. Kaaret, M. Kertzman, T. K. Kleiner, S. Kumar, M. J. Lang, M. Lundy, G. Maier, C.E. McGrath, P. Moriarty, R. Mukherjee, D. Nieto, M. Nievas Rosillo, S. O’Brien, Ong R. A., A. N. Otte, Shweta Patel, S. Patel, K. Pfrang, M. Pohl, R. R. Prado, E. Pueschel, J. Quinn, K. Ragan, P. T. Reynolds, D. Ribeiro, E. Roache, J. L. Ryan, I. Sadeh, M. Santander, G. H. Sembroski, R. C. Shang, Tak D., V. V. Vassiliev, A. J. Weinstein, D. A. Williams, T. J. Williamson

Notice bibliographique

RevueProceedings of 37th International Cosmic Ray Conference — PoS(ICRC2021) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Energy Research Scientific Computing CenterU.S. Department of EnergyOffice of ScienceSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsInterferometryStarsAstronomyTelescopeYoung stellar objectOpticsWavelengthIntensity (physics)Astronomical interferometerAstrophysicsStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The VERITAS Imaging Air Cherenkov Telescope (IACT) array was augmented in 2019 with high-speed focal plane electronics to allow its use for Stellar Intensity Interferometry (SII) observations. Since January 2019, The VERITAS Stellar Interferometer (VSII) recorded more than 250 hours of moonlit observations on 39 different bright stars and binary systems ($m_V < 3.74$ ) at an effective optical wavelength of 416 nm. These observations resulted in the measurement of the diameters of several stars with better than 5\% resolution. This talk will describe the status of the VSII survey and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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