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Enregistrement W3182497397 · doi:10.1038/s41598-021-93640-8

Vacuum ultraviolet coherent undulator radiation from attosecond electron bunches

2021· article· en· W3182497397 sur OpenAlexfundno aff
E. Brunetti, Bas van der Geer, Marieke de Loos, Kay Dewhurst, Andrzej Kornaszewski, Antoine Maitrallain, Bruno Muratori, Hywel Owen, S. M. Wiggins, D. A. Jaroszynski

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEupraxia PharmaceuticalsEngineering and Physical Sciences Research CouncilHorizon 2020Science and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionLaserlab-Europe
Mots-clésUndulatorPhysicsElectronAtomic physicsRange (aeronautics)PhotonOpticsRadiationMaterials scienceNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attosecond duration relativistic electron bunches travelling through an undulator can generate brilliant coherent radiation in the visible to vacuum ultraviolet spectral range. We present comprehensive numerical simulations to study the properties of coherent emission for a wide range of electron energies and bunch durations, including space-charge effects. These demonstrate that electron bunches with r.m.s. duration of 50 as, nominal charge of 0.1 pC and energy range of 100-250 MeV produce [Formula: see text] coherent photons per pulse in the 100-600 nm wavelength range. We show that this can be enhanced substantially by self-compressing negatively chirped 100 pC bunches in the undulator to produce [Formula: see text] coherent photons with pulse duration of 0.5-3 fs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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