Guselkumab demonstrated an independent treatment effect in reducing fatigue after adjustment for clinical response—results from two phase 3 clinical trials of 1120 patients with active psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The interleukin-23p19-subunit inhibitor guselkumab effectively treats signs and symptoms of psoriatic arthritis (PsA). We evaluated the effect of guselkumab on fatigue. METHODS: Across two phase 3 trials of guselkumab (DISCOVER-1, DISCOVER-2), patients with active PsA despite standard therapy were randomized to subcutaneous injections of guselkumab 100 mg every 4 weeks (Q4W, N = 373); guselkumab 100 mg at week 0, week 4, and then Q8W (N = 375); or placebo (N = 372) through week 24, after which patients in the placebo group crossed over to guselkumab Q4W. Fatigue was measured as a secondary endpoint using the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT)-Fatigue instrument (range 0-52, higher scores indicate less fatigue). Least-squares mean changes in FACIT-Fatigue scores were compared between treatments using a mixed-effect model for repeated measures. Mediation analysis was used to adjust for indirect effects on fatigue deriving from improvement in other outcomes, including ≥20% improvement in American College of Rheumatology criteria (ACR20; prespecified), minimal disease activity (MDA; post hoc), or C-reactive protein (CRP; post hoc). RESULTS: Baseline mean (SD) FACIT-Fatigue scores in DISCOVER-1 (N = 381) and DISCOVER-2 (N = 739), ranging from 29.1 (9.5) to 31.4 (10.1), indicated substantial levels of fatigue relative to the United States general population (43.6 [9.4]). Across studies, mean improvements, and proportions of patients with ≥4-point improvements, in FACIT-Fatigue scores at week 24 with guselkumab Q4W and Q8W (5.6-7.6 and 54-63%, respectively) were larger vs placebo (2.2-3.6 and 35-46%). Improvement in FACIT-Fatigue scores with guselkumab was sustained from week 24 to week 52, with moderate-to-large effect sizes (Cohen's d = 0.52-0.81 at week 24; 0.66-0.91 at week 52). Mediation analyses demonstrated that substantial proportions of the effects of guselkumab vs placebo on fatigue were direct effect, after adjusting for achievement of ACR20 (Q4W 69-70%, Q8W 12-36% direct effect) or MDA (72-92% across dosing regimens) response or for change in serum CRP concentrations (82-88% across dosing regimens). CONCLUSIONS: In patients with active PsA, guselkumab 100 mg Q4W or Q8W led to clinically meaningful and sustained improvements in fatigue through 1 year. A substantial portion of the improvement in FACIT-Fatigue scores induced by guselkumab was independent of effects on the achievement of other select outcomes. TRIAL REGISTRATION: Name of the registry: ClinicalTrials.gov Trial registrations: DISCOVER-1, NCT03162796; DISCOVER-2, NCT03158285 Date of registration: DISCOVER-1, May 22, 2017; DISCOVER-2, May 18, 2017 URLs of the trial registry record: DISCOVER-1, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03162796?term=NCT03162796&draw=1&rank=1 DISCOVER-2, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03158285?term=NCT03158285&draw=2&rank=1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».