Loggerhead sea turtle, Caretta caretta, presence and its exposure to floating marine litter in the Sardinia Channel and the Strait of Sicily: results from seven years of monitoring using ferry as platform of observation
Notice bibliographique
Résumé
The loggerhead turtle is the most common sea turtle species in the Mediterranean Sea. Despite relevant research efforts, information of its distribution is still scarce, particularly in the open sea where they may be exposed to different threats among which marine litter is of great concern. Here we investigated the distribution of loggerhead turtles and floating marine macro litter (FMML) in the Sardinia Channel and Strait of Sicily, a key area of the central Mediterranean Sea, by using 7 years of data collected by experienced observers aboard passenger ferries along commercial routes. The high-risk exposure areas were identified and the influence of upper layer currents on turtle and FMML distribution was evaluated. Overall, loggerhead sighting rates were higher than those reported from other Mediterranean routes but the distribution of turtles within the study area was clearly heterogeneous and influenced by the surface circulation pattern. Summer sighting rates were significantly higher in the Sardinia Channel with respect to the Strait of Sicily. Analysis of the co-occurrence of FMML and loggerhead turtles identified a priority risk area in the central Sardinian channel where the large South-Eastern Sardinia Gyre acts as a trap for both animals and FMML. This study corroborates the effectiveness of using passenger ferries as platforms of observation to conduct systematic surveys of sea turtles and floating macro litter in offshore areas. Results highlighted the importance of the Sardinia Channel and Strait of Sicily for the loggerhead turtle and the areas of greater risk of exposure to the marine litter threat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».