Total and regional ASPECT score for non-contrast CT, CT angiography, and CT perfusion: inter-rater agreement and its association with the final infarction in acute ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) is a grading system to assess the extent and distribution of early ischemic changes. Purpose To assess inter-rater agreement for total and regional ASPECTS on non-contrast computed tomography (NCCT) images, CT angiography source images (CTA-SI), and CT-perfusion cerebral blood volume (CTP-CBV) maps, and their association with final infarction in patients with acute ischemic stroke (AIS). Material and Methods A total of 96 consecutive patients with AIS who underwent pre-treatment NCCT and CTP were retrospectively enrolled. CTA-SI was reconstructed using the raw data of CTP. Total and regional ASPECTS were assessed on baseline NCCT, CTA-SI, and CTP-CBV, and on follow-up NCCT or diffusion-weighted imaging. Follow-up ASPECTS served as the reference standard for final infarction. Results CTP-CBV demonstrated higher concordance for total ASPECTS (interclass correlation coefficient, 0.895 vs. 0.771 vs. 0.777) and regional ASPECTS in internal capsule, lentiform, caudate nuclei, M5 and M6, compared with NCCT and CTA-SI. CTP-CBV showed a trend of stronger correlation with final ASPECTS than NCCT and CTA-SI (0.717 vs. 0.711 vs. 0.565; P > 0.05). ASPECTS in the internal capsule (ρ, 0.756 vs. 0.556; P = 0.016) and caudate nucleus (ρ, 0.717 vs. 0.476; P = 0.010) on CTP-CBV were more strongly correlated with follow-up ASPECTS than NCCT. CTP-CBV showed higher accuracy for predicting final infarction in the internal capsule (92.5% vs. 90.3% and 87.1%; P > 1.000, P = 0.125, respectively) and caudate nucleus (87.1% vs. 79.6% and 77.4%; P = 0.453, P = 0.039, respectively) than CTA-SI and NCCT. Conclusion CTP-CBV ASPECTS might be more reliable for delineating early ischemic changes and predicting final infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».