Deep brain stimulation for treatment-refractory obsessive-compulsive disorder should be an accepted therapy in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation has shown promise for the treatment of severe, treatment-refractory obsessive-compulsive disorder. With the recent publication of the first Australian, randomised, sham-controlled trial of deep brain stimulation for obsessive-compulsive disorder, there are now four placebo-controlled trials demonstrating the efficacy of this therapy. Together with recent data identifying a biological substrate of effective stimulation that can predict response and that has been successfully reproduced, studies comparing and finding equivalent efficacy among different targets, as well as recent, large, open trials supporting the long-term effectiveness of deep brain stimulation, we argue that this should now be considered an accepted therapy for a select group of patients in the Australasian setting. We call on the Royal Australian and New Zealand College of Psychiatrists to revise their memorandum describing deep brain stimulation for obsessive-compulsive disorder as an ‘ experimental’ treatment and recognise that it has proven efficacy. We stress that this should remain a therapy offered only to those with high treatment-refractory illnesses and only at specialised centres where there is an experienced multidisciplinary team involved in work-up, implantation and follow-up and also where frameworks are in place to provide careful clinical governance and ensure appropriate fully informed consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».