MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3182577153 · doi:10.5539/gjhs.v13n8p61

The Internet as a Space for Anonymous Alcoholics during the SARS-COV-2 (Covid-19) Pandemic

2021· article· en· W3182577153 sur OpenAlexvenueno aff
Beata Hoffmann, Marek Dudkiewicz

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicNoticeThe InternetExploratory researchSpace (punctuation)PsychologyAddictionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Work (physics)Mental healthSocial mediaMedicinePublic relationsPsychiatryPolitical scienceSociologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: For over a year, Poland, alongside the entire world, has been facing the SARS-COV-2 (COVID-19 pandemic). This emergency has caused an immense social crisis, affecting especially the individual. The lack of social activity, including direct communication, along severe limitations on public and professional lives, have become a threat to mental health of people in almost all countries of the world. This state can be particularly difficult and dangerous to people with addiction. In the recovery process for alcoholics, a special role is often played by the Alcoholics Anonymous groups. OBJECTIVES: Due to the pandemic, meetings of AA groups (as well as other therapeutic groups) have been suspended until further notice. Due to this - due to necessity, not choice - such groups have moved to the online space. This raises a question if internet group meetings can make up for the lack of AA group meetings in physical space. METHODS: The research had an exploratory character. It was conducted between the start of June and the start of July 2020. 225 people participated. The research was conducted using quantitative methods, using a questionnaire designed specifically for this purpose. RESULTS: The research results indicate that the COVID-19 pandemic affected almost all of our respondents. The way the AA meetings work changed. Compared to live meetings, the frequency of meetings increased, the satisfaction from participation simultaneously decreased. Major flaws of online meetings are seen in the discomfort of respondents: some people stopped attending meetings after they moved to the internet. The positive sides of online meetings mainly had to do with the possibility of meeting and contacting new people living far and with organisational matters. The frequency of attending therapy with specialists/therapists decreased during the pandemic, while the frequency of contact with one’s sponsor increased. The overwhelming majority of respondents declared that they did not break abstinence during the pandemic. Those who did were usually people who had spent little time (usually a year, five years at most) in abstinence. The pandemic did not influence subjective appraisal of life quality. CONCLUSION: Our research showed that after the pandemic, our respondents would prefer to return to traditional, live AA meetings, organized as they used to be before COVID-19. Online meetings would only serve a useful, but ultimately complementary role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetDigital Mental Health InterventionsTravaux en français237 207