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Enregistrement W3182593731 · doi:10.1103/physrevd.105.043506

Asymmetric reheating from a symmetric inflationary potential

2022· article· en· W3182593731 sur OpenAlexafffund
James M. Cline, Jean-Samuel Roux

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsCosmic microwave backgroundInflation (cosmology)PlanckBig Bang nucleosynthesisSpectral indexField (mathematics)Scalar fieldScalar (mathematics)Theoretical physicsMathematical physicsNucleosynthesisQuantum mechanicsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore a model of two-field inflation with a power-law potential in which two identical matter sectors decoupled from each other may reheat to different temperatures while preserving the symmetry of the Lagrangian. This scenario is motivated by mirror dark matter models in which the temperature of the mirror sector is constrained to be ${T}^{\ensuremath{'}}\ensuremath{\lesssim}0.5\text{ }\text{ }\mathrm{T}$ by big bang nucleosynthesis and the cosmic microwave background. For powers $p<2$, we find that the symmetric field trajectory $X=Y$ is a repeller solution, such that any randomly occurring asymmetry in the initial conditions is amplified by many orders of magnitude during inflation, especially in a given class of models with nonminimal kinetic terms. Isocurvature fluctuations are strongly suppressed in this model, but a $\mathcal{O}(0.03--0.07)$ tensor-to-scalar ratio could be observed in the near future. The range of potential parameters compatible with Planck constraints is shown to be much larger than in corresponding single-field models. This occurs because the curved field trajectory at horizon crossing leads to a lower spectral index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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