P138 Evaluating Opt-Out STI Testing at Admission within a Short-Term Correctional Facility Located in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Incarcerated Canadians entering into correctional facilities experience higher rates of sexually transmitted infections (STI) than the general population. Yet, testing across correctional facilities remains inconsistent and symptom- or risk-based. Thus, STI prevalence is likely underestimated, and the number of undiagnosed individuals remains high. In response, Alberta implemented universal opt-out STI (chlamydia, gonorrhea, syphilis)/HIV screening at admission in a short-term correctional facility for all individuals ≤ 35 years. This study evaluates opt-out screening at admission to provide Canadian-specific data as a comparative to current opt-in (symptom/risk-based) testing strategies. Specific outcomes were determined: (1) the uptake of opt-out screening, (2) reasons for opt-out screening non-completion, (3) STI/HIV positivity rates and (4) treatment completion rates. Methods A cross-sectional, retrospective analysis of opt-out screening outcomes between March 2018 and February 2020 was completed. Test data was extracted from admission line-lists, laboratory data and communicable disease treatment data. Descriptive statistics were used to stratify test data by STI, gender, age group, and date for univariate analysis. Results Opt-out screening was offered to the majority (96.7%) of admissions, while opt-out screening non-completion was largely attributed to patient decline (67.4%). Despite low testing uptake (31.2%), opt-out screening achieved high positivity rates (14.9% chlamydia, 10.8% gonorrhea, 29.5% syphilis and 0.3% HIV) and treatment completion rates (94.1% overall). Furthermore, 52.6% of opt-out cases were asymptomatic. Conclusions Although limited by retrospective analysis, opt-out screening at admission is a feasible strategy to increase STI/HIV testing and detect asymptomatic cases in a correctional setting. Communicative strategies within the facility will be critical to increase testing uptake among patients. Intensified screening and subsequent treatment can impact community transmission while reducing healthcare accessibility barriers for a vulnerable population. Further, implementing opt-out STI/HIV screening in other high-risk settings, such as mental health and addictions, can be an effective case-finding strategy for outbreak management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».