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Enregistrement W3182630143 · doi:10.1002/essoar.10506988.1

CAPE-based derivation of approximate tropical cyclone potential intensity formula

2021· preprint· en· W3182630143 sur OpenAlexaff
Timothy M. Merlis, Raphaël Rousseau‐Rizzi, Nadir Jeevanjee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintTropical cycloneSpace ScienceSpace (punctuation)Computer scienceMeteorologyPhysicsWorld Wide WebAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropical cyclone (TC) potential intensity (PI) theory has been extensively used for future climate change assessments of TC activity. PI theory has a well known approximate form, consistent with a Carnot cycle interpretation of TC energetics, which relates PI to mean environmental conditions: the difference between surface and TC outflow temperatures and the air-sea enthalpy disequilibrium. The changes in these conditions (the increase in air-sea disequilibrium, in particular) provide a physical reason for the robust increase in tropical-mean PI simulated in future climate projections. Quantitative assessments of future changes, in contrast, make use of a numerical algorithm based on the relationship between PI and convective available potential energy (CAPE). Here, a recently developed analytic theory for CAPE is used to present an alternative derivation of an approximate form of PI. The derivation offers insight into the limited sensitivity of PI to the atmospheric stratification in the free troposphere. The resulting CAPE-based approximate formula nearly recovers the previous approximate PI formula, and the new formula helps account for the weaker-than-expected sensitivity of PI to surface relative humidity changes. The new analytic CAPE-based PI builds confidence in previous numerical CAPE-based PI calculations that use climate model projections of the future tropical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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