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Enregistrement W3182640006 · doi:10.3389/fbioe.2021.675364

Biotechnological Applications of Eggshell: Recent Advances

2021· review· en· W3182640006 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalcium carbonateEggshellEnvironmental scienceWaste managementBiotechnologyChemistryBiologyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eggshell (ES) provides protection against pathogenic and physical insults while supplying essential metabolic and nutritional needs for the growing avian embryo. It is constituted mainly of calcium carbonate arranged as calcite crystals. The global chicken egg production in 2018 was over 76.7 million metric tons. In industrialized countries, about 30% of eggs are processed at breaker plants that produce liquid egg products and large quantities of solid ES waste. ES waste is utilized for a variety of low-value applications, or alternatively is disposed in landfill with associated economic and environmental burdens. The number of patents pertaining to ES applications has increased dramatically in recent years; of 673 patents granted in the last century, 536 (80%) were published in the last two decades. This review provides a snapshot of the most recent patents published between 2015 and 2020, with emphasis on different biotechnological applications of ES waste, and summarizes applications for biomedical, chemical, engineering, and environmental technologies. Biomedical technologies include the production of calcium lactate, calcium phosphate, and health-promoting products, while chemical technologies include plant growth promoters, food processing and production, and biodiesel oil catalysis along with active calcium, carbon, soluble proteins, organic calcium, and ultrafine calcium carbonate sources. Engineering technologies address material engineering and nanoparticle production, while environmental technologies pertain to production of biomass, solubilization of sludge as well as production of magnetic ES adsorbents and adsorption of heavy metals, organics, total nitrogen and fluoride, soil pollutants, and radioactive compounds. Although the number of ES-based patents has exponentially increased in the last decade, exploration of innovative top-down approaches and ES development as a physical platform are new endeavors that are expected to further increase the upscaling of ES waste exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle