Life satisfaction and sustainability: a policy framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The growing maturity of the “science of happiness” raises the prospect of enabling government policy to be more accountable to the measurable subjective experience of the population. In its ideal form, the application of this science promises to inform decision makers about the likely distribution of life satisfaction resulting from any prospective policy, allowing for the selection of more optimal policy. Such “budgeting for wellbeing” invites three natural objections, beyond normative quibbles with the subjective objective: (1) non-incremental changes are unlikely in large bureaucracies, so a new accounting system for devising and costing government policies and budgets is too radical, (2) governments do not have an authoritative set of credible cost/benefit coefficients to use in analysis, and (3) long-run objectives, risks, and environmental considerations cannot be feasibly captured in quantitative projections of human subjective wellbeing. Three institutions are needed to address these challenges. I describe (a) an evolving collection of largely objective indicators for monitoring progress, with life satisfaction providing quantitative structure and overarching visibility to the system, (b) a publicly curated, evidence-based Database of Happiness Coefficients, and (c) independent public agencies that decide on a growing list of material constraints on the economy. Rather than overwhelmingly novel, these features have antecedents and analogues. Moreover, most civil service decision-making and projection-making apparatuses need not change. Also, there will be no less room nor less need for political debate and platforms. While shifting society to human-centred measures of progress may be radically transformative in the long run, it can be initiated smoothly and non-disruptively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».