Current cancer therapies and their influence on glucose control
Notice bibliographique
Résumé
This review focuses on the development of hyperglycemia arising from widely used cancer therapies spanning four drug classes. These groups of medications were selected due to their significant association with new onset hyperglycemia, or of potentially severe clinical consequences when present. These classes include glucocorticoids that are frequently used in addition to chemotherapy treatments, and the antimetabolite class of 5-fluorouracil-related drugs. Both of these classes have been in use in cancer therapy since the 1950s. Also considered are the phosphatidyl inositol-3-kinase (PI3K)/AKT/mammalian target of rapamycin (mTOR)-inhibitors that provide cancer response advantages by disrupting cell growth, proliferation and survival signaling pathways, and have been in clinical use as early as 2007. The final class to be reviewed are the monoclonal antibodies selected to function as immune checkpoint inhibitors (ICIs). These were first used in 2011 for advanced melanoma and are rapidly becoming widely utilized in many solid tumors. For each drug class, the literature has been reviewed to answer relevant questions about these medications related specifically to the characteristics of the hyperglycemia that develops with use. The incidence of new glucose elevations in euglycemic individuals, as well as glycemic changes in those with established diabetes has been considered, as has the expected onset of hyperglycemia from their first use. This comparison emphasizes that some classes exhibit very immediate impacts on glucose levels, whereas other classes can have lengthy delays of up to 1 year. A comparison of the spectrum of severity of hyperglycemic consequences stresses that the appearance of diabetic ketoacidosis is rare for all classes except for the ICIs. There are distinct differences in the reversibility of glucose elevations after treatment is stopped, as the mTOR inhibitors and ICI classes have persistent hyperglycemia long term. These four highlighted drug categories differ in their underlying mechanisms driving hyperglycemia, with clinical presentations ranging from potent yet transient insulin resistant states [type 2 diabetes mellitus (T2DM) -like] to rare permanent insulin-deficient causes of hyperglycemia. Knowledge of the relative incidence of new onset hyperglycemia and the underlying causes are critical to appreciate how and when to best screen and treat patients taking any of these cancer drug therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».