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Enregistrement W3182664121 · doi:10.3390/app11146308

Study of Possible Frequency Dependence of Small AC Fields on Magnetic Flux Trapping in Niobium by Polarized Neutron Imaging

2021· article· en· W3182664121 sur OpenAlexaff
W. Treimer, Tobias Junginger, Oliver Kugeler

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of VictoriaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNiobiumTrappingCondensed matter physicsSuperconductivityMagnetic fluxFlux pinningMagnetic fieldFlux (metallurgy)Materials scienceAnnealing (glass)Nuclear magnetic resonancePhysicsHigh-temperature superconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing the size of ambient magnetic flux trapping during cooldown in superconducting radio-frequency niobium cavities is essential to reaching the lowest power dissipation as required for continuous wave application. Here, it is suggested that applying an alternating magnetic field superimposed to the external DC field can potentially reduce the size of trapped flux by supporting flux line movement. This hypothesis is tested for the first time systematically on a buffered chemically polished (BCP) niobium sample before and after high temperature annealing, a procedure which is known to reduce flux pinning. External low-frequency (Hz-range) magnetic fields were applied to the samples during their superconducting transition and the effect of varying their amplitude, frequency and offset was investigated. A few results can be highlighted: The influence of the frequency and magnitude of the AC fields on the flux trapping in the untreated Nb sample cannot be neglected. The trapped flux seems to be homogeneously distributed, unlike the flux trapping in, e.g., lead (Pb), which is a type I superconductor. After annealing, the Nb sample shows practically no dependency of flux trapping on external AC fields. The trapped magnetic flux was measured by polarized neutron imaging, and calculations of trapped fields show good agreement with experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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