A comparative life cycle assessment of a cascade heat pump and a natural gas furnace for residential heating purposes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A cascade heat pump is proposed as an environmentally friendly alternative to natural gas heating systems used for space heating in the residential sector. A comparative life cycle assessment of a natural gas furnace and a cascade heat pump was conducted to show the reductions in environmental impacts, such as global warming potential, energy used, and cost savings. The analysis used environmental data from 2020 for Toronto, Ontario, Engineering Equation Solver, and Sustainable Minds. The results of this comparative assessment demonstrate that implementing a cascade heat pump for heating purposes reduces the global warming potential by 85.4% when compared to a typical natural gas furnace. Moreover, the negative impacts on human health are reduced in every category. Specifically, the factors that can cause harm to human respiratory systems are decreased by almost 10 times when using the cascade heat pump as an alternative heating system. This is important since such systems are used in high density residential areas where the impact on human health can be far greater. Lastly, it is found that the highest CO2-equivalent emissions are released during the usage life cycle stage in both heating systems at 18 883 kg of CO2-equivalent, and 104 CO2-equivalent for the furnace and heat pump, respectively. The cascade heat pump releases approximately 1% of carbon emissions than the emissions released by currently used heating systems, which are natural gas furnaces. Integr Environ Assess Manag 2022;18:572–580. © 2021 SETAC KEY POINTS A comparative life cycle assessment of a natural gas furnace and a cascade heat pump was conducted to show thereductions in environmental impacts, such as global warming potential, energy used, and cost savings. The results of this comparative assessment demonstrate that implementing a cascade heat pump for heating purposesreduces the global warming potential by 85.4% when compared to a typical natural gas furnace. The factors that can cause harm to human respiratory systems are decreased by almost 10 times when using the cascadeheat pump as an alternative heating system. The cascade heat pump releases approximately 1% of carbon emissions than the emissions released by currently used heating systems, which are natural gas furnaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».