A phenomenological study of the breastfeeding experiences of African American women and the implications of societal racialization
Notice bibliographique
Résumé

 Background. UNICEF & The World Health Organization (WHO) recommend exclusive breastfeeding for the first 6 months of life (UNICEF & WHO, 2017). Research has reported reduced risk for all selected pediatric diseases with breastfeeding durations meeting this recommendation. Despite the proven benefits, breastfeeding rates for low-income African American mothers remain far below the guidelines established by Healthy People 2030. 
 Purpose. The purpose of this research study was to explore the socio-cultural barriers and assets of breastfeeding experienced by African American mothers. The study was designed to elicit responses focused on barriers and facilitators of breastfeeding, specifically focusing on race as a key upstream determinant for both positive and negative experiences. 
 Methods. In this study, a hermeneutic phenomenological qualitative approach was used conducting focus groups and in-depth interviews. Eight African American WIC eligible mothers consented to participate in the study. 
 Results. Data was analyzed using two coders, who looked for themes within the text derived from participants’ experiences. Four main themes emerged from the experiences of the participants: (a) Healthcare provider bias, (b) Distrust/Fear, (c) Agency/Control, and (d) Support Networks. 
 Conclusion. This study offers a novel approach to examining disparities in breastfeeding rates, duration, and exclusivity through directly engaging low-income African American mothers. This study suggests culturally appropriate training for providers, increasing the diversity of providers, providing peer coaches, and support groups for African American women would be beneficial for African American WIC eligible women wanting to be successful at breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».