How do children and adolescents experience healthcare professionals? Scoping review and interpretive synthesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Explore children's and adolescents' (CADs') lived experiences of healthcare professionals (HCPs). DESIGN: Scoping review methodology provided a six-step framework to, first, identify and organise existing evidence. Interpretive phenomenology provided methodological principles for, second, an interpretive synthesis of the life worlds of CADs receiving healthcare, as represented by verbatim accounts of their experiences. DATA SOURCES: Five key databases (Ovid Medline, Embase, Scopus, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) Plus, and Web of Science), from inception through to January 2019, reference lists, and opportunistically identified publications. ELIGIBILITY CRITERIA: Research articles containing direct first-person quotations by CADs (aged 0-18 years inclusive) describing how they experienced HCPs. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Tabulation of study characteristics, contextual information, and verbatim extraction of all 'relevant' (as defined above) direct quotations. Analysis of basic scope of the evidence base. The research team worked reflexively and collaboratively to interpret the qualitative data and construct a synthesis of children's experiences. To consolidate and elaborate the interpretation, we held two focus groups with inpatient CADs in a children's hospital. RESULTS: 669 quotations from 99 studies described CADs' experiences of HCPs. Favourable experiences were of forming trusting relationships and being involved in healthcare discussions and decisions; less favourable experiences were of not relating to or being unable to trust HCPs and/or being excluded from conversations about them. HCPs fostered trusting relationships by being personable, wise, sincere and relatable. HCPs made CADs feel involved by including them in conversations, explaining medical information, and listening to CADs' wider needs and preferences. CONCLUSION: These findings strengthen the case for making CADs partners in healthcare despite their youth. We propose that a criterion for high-quality child-centred healthcare should be that HCPs communicate in ways that engender trust and involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».