Impact of Endocytosis Mechanisms for the Receptors Targeted by the Currently Approved Antibody-Drug Conjugates (ADCs)—A Necessity for Future ADC Research and Development
Notice bibliographique
Résumé
Biologically-based therapies increasingly rely on the endocytic cycle of internalization and exocytosis of target receptors for cancer therapies. However, receptor trafficking pathways (endosomal sorting (recycling, lysosome localization) and lateral membrane movement) are often dysfunctional in cancer. Antibody-drug conjugates (ADCs) have revitalized the concept of targeted chemotherapy by coupling inhibitory antibodies to cytotoxic payloads. Significant advances in ADC technology and format, and target biology have hastened the FDA approval of nine ADCs (four since 2019). Although the links between aberrant endocytic machinery and cancer are emerging, the impact of dysregulated internalization processes of ADC targets and response rates or resistance have not been well studied. This is despite the reliance on ADC uptake and trafficking to lysosomes for linker cleavage and payload release. In this review, we describe what is known about all the target antigens for the currently approved ADCs. Specifically, internalization efficiency and relevant intracellular sorting activities are described for each receptor under normal processes, and when complexed to an ADC. In addition, we discuss aberrant endocytic processes that have been directly linked to preclinical ADC resistance mechanisms. The implications of endocytosis in regard to therapeutic effectiveness in the clinic are also described. Unexpectedly, information on endocytosis is scarce (absent for two receptors). Moreover, much of what is known about endocytosis is not in the context of receptor-ADC/antibody complexes. This review provides a deeper understanding of the pertinent principles of receptor endocytosis for the currently approved ADCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».