Protection against neonatal respiratory viral infection via maternal treatment during pregnancy with the benign immune training agent OM‐85
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Incomplete maturation of immune regulatory functions at birth is antecedent to the heightened risk for severe respiratory infections during infancy. Our forerunner animal model studies demonstrated that maternal treatment with the microbial‐derived immune training agent OM‐85 during pregnancy promotes accelerated postnatal maturation of mechanisms that regulate inflammatory processes in the offspring airways. Here, we aimed to provide proof of concept for a novel solution to reduce the burden and potential long‐term sequelae of severe early‐life respiratory viral infection through maternal oral treatment during pregnancy with OM‐85, already in widespread human clinical use. Methods In this study, we performed flow cytometry and targeted gene expression (RT‐qPCR) analysis on lungs from neonatal offspring whose mothers received oral OM‐85 treatment during pregnancy. We next determined whether neonatal offspring from OM‐85 treated mothers demonstrate enhanced protection against lethal lower respiratory infection with mouse‐adapted rhinovirus (vMC 0 ), and associated lung immune changes. Results Offspring from mothers treated with OM‐85 during pregnancy display accelerated postnatal seeding of lung myeloid populations demonstrating upregulation of function‐associated markers. Offspring from OM‐85 mothers additionally exhibit enhanced expression of TLR4/7 and the IL‐1β/NLRP3 inflammasome complex within the lung. These treatment effects were associated with enhanced capacity to clear an otherwise lethal respiratory viral infection during the neonatal period, with concomitant regulation of viral‐induced IFN response intensity. Conclusion These results demonstrate that maternal OM‐85 treatment protects offspring against lethal neonatal respiratory viral infection by accelerating development of innate immune mechanisms crucial for maintenance of local immune homeostasis in the face of pathogen challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».