Evaluation of Ivermectin as a Potential Treatment for Mild to Moderate COVID-19: A Double-Blind Randomized Placebo Controlled Trial in Eastern India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been a growing interest in ivermectin ever since it was reported to have an in-vitro activity against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). This trial was conducted to test the efficacy of ivermectin in mild and moderate coronavirus disease 19 (COVID-19). METHODS: A double blind, parallel, randomised, placebo-controlled trial conducted among adult COVID-19 patients with mild to moderate disease severity on admission in a COVID dedicated tertiary healthcare of eastern India. Enrolment was done between 1st August and 31st October 2020. On day 1 and 2 post enrolment, patients in the intervention arm received ivermectin 12 mg while the patients in the non-interventional arm received placebo tablets. RESULTS: About one-fourth (23.6%) of the patients in the intervention arm and one-third (31.6%) in the placebo arm were tested reverse transcriptase polymerase chain reaction (RTPCR) negative for SARS-CoV-2 on 6th day. Although this difference was found to be statistically insignificant [rate ratio (RR): 0.8; 95% confidence interval (CI): 0.4-1.4; p=0.348]. All patients in the ivermectin group were successfully discharged. In comparison the same for the placebo group was observed to be 93%. This difference was found to be statistically significant (RR: 1.1; 95% CI; 1.0-1.2; p=0.045). CONCLUSIONS: Inclusion of ivermectin in treatment regimen of mild to moderate COVID-19 patients could not be said with certainty based on our study results as it had shown only marginal benefit in successful discharge from the hospital with no other observed benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».