The Interpretation of Structured, Systematic, and Massive Violations in the 2019 Presidential Election Dispute at the Indonesian Constitutional Court
Notice bibliographique
Résumé
Based on the results of the election of candidates for President and Vice President of the Republic of Indonesia in 2019, an objection was submitted to the Constitutional Court over the results of the vote count by Candidate Pair 02 Prabowo-Sandi. Apart from questioning the correction of miscalculations, objections were also filed against various frauds that caused the candidate's defeat based on structured, systematic, and massive violations. In this article, the problems include: (1) How is the legal aspect of a structured offense, systematic and massive in disputes over election results? (2) What are the law enforcement regulations for election violations and disputes? (3) What is the interpretation of disqualification in the Constitutional Court Decision after the enactment of the Election Law and the Law on General Election of Regional Heads simultaneously? Data analysis used descriptive qualitative, by classifying, comparing, and linking legal materials with the subject matter. The conclusion is various reforms in law enforcement regulations for simultaneous election violations and disputes include the resolution of violations, criminal acts, and election disputes, including the resolution of structured, systematic, and massive violations, accompanied by strengthening of institutions and setting limits on the authority for settlement. In the 2019 Presidential and Vice-Presidential Election, the authority to enforce the law for measurable violations regarding the nomination requirements are submitted to the Election Supervisory Agency and disputed through the State Administrative Court. As for Structured, Systematic, and Massive violations, the reporting process is processed and decided by Bawaslu (Indonesian: Badan Pengawas Pemilu).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».