Utilization of a Directly Supervised Telehealth-Based Exercise Training Program in Patients With Nonalcoholic Steatohepatitis: Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) are physically inactive despite the well-known benefits of physical activity. Telehealth offers promise as a novel way to deliver an exercise training program and increase physical activity. However, the feasibility, safety, and efficacy of telehealth-based exercise programs is unknown in patients with NAFLD. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the feasibility of a directly supervised exercise training program delivered exclusively with telehealth to patients with nonalcoholic steatohepatitis (NASH), the progressive form of NAFLD. METHODS: In response to COVID-19 research restrictions, we adapted an existing clinical trial and delivered 20 weeks of moderate-intensity aerobic training 5 days a week under real-time direct supervision using an audio-visual telehealth platform. Aerobic training was completed by walking outdoors or using a home treadmill. Fitness activity trackers with heart rate monitors ensured exercise was completed at the prescribed intensity with real-time feedback from an exercise physiologist. RESULTS: Three female patients with biopsy-proven NASH were enrolled with a mean age of 52 (SD 14) years. The mean body mass index was 31.9 (SD 5.1) kg/m2. All patients had metabolic syndrome. All patients completed over 80% of exercise sessions (mean 84% [SD 3%]) and no adverse events occurred. Body weight (mean -5.1% [SD 3.7%]), body fat (mean -4.4% [SD 2.3%]), and waist circumference (mean -1.3 in. [SD 1.6 in.]) all improved with exercise. The mean relative reduction in magnetic resonance imaging-proton density fat fraction (MRI-PDFF) was 35.1% (SD 8.8%). Mean reductions in hemoglobin A1c and Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance were also observed (-0.5% [SD 0.2%] and -4.0 [SD 1.2], respectively). The mean peak oxygen consumption (VO2peak) improved by 9.9 (SD 6.6) mL/kg/min. CONCLUSIONS: This proof-of-concept study found that supervised exercise training delivered via telehealth is feasible and safe in patients with NASH. Telehealth-based exercise training also appears to be highly efficacious in patients with NASH, but this will need to be confirmed by future large-scale trials. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03518294; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03518294.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».