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Enregistrement W3182761573 · doi:10.1186/s12913-021-06701-z

Indirect costs associated with out-of-country referral for proton therapy: a survey of adult and pediatric patients in Alberta, Canada

2021· article· en· W3182761573 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Middleton, Karina Black, Sunita Ghosh, David D. Eisenstat, Samir Patel

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCADReimbursementHealth careEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients in Alberta, Canada are referred to the United States (US) for proton treatment. The Alberta Ministry of Health pays for the proton treatment and the cost of flights to and from the United States. This study aimed to determine the out-of-pocket expenses incurred by patients or patients' families. METHODS: An electronic survey was sent to 59 patients treated with proton therapy between January 2008 and September 2019. Survey questions asked about expenses related to travel to the US and those incurred while staying in the US, reimbursement of expenses, and whether any time away from work was paid or unpaid leave. RESULTS: Seventeen respondents (response rate, 29%) reported expenses of flights for family members (mean, CAD 1886; range CAD 0-5627), passports/visas and other travel costs (mean, CAD 124; range CAD 0-546), accommodation during travel to the US (mean, CAD 50; range CAD 0-563), food during travel to the US (mean, CAD 89; range CAD 0-338), accommodation in the US (rented home/apartment mean, CAD 7394; range CAD 3075-13,305; hotel mean, CAD 4730; range CAD 3564-5895; other accommodation mean CAD 2660; range CAD 0-13,842), transportation in the US (car mean, CAD 2760; range CAD 0-7649; bus/subway mean, CAD 413; range CAD 246-580), and food in the US (mean, CAD 2443; range 0-6921). Expenses were partially reimbursed or covered by not-for-profit organizations or government agencies for some patients (35%). Patients missed a mean of 59 days of work; accompanying family members missed an average of 34 days. For 29% this time away from work was paid, but unpaid for 71% of respondents. CONCLUSIONS: Multiple factors contributed to the expenses incurred including age of the patient, number of accompanying individuals, available accommodation, mode of transportation within the US, and whether the patient qualified for financial support. Added to this burden is the potential loss of wages for time away from work. The study showed a large variation in indirect costs for each family and supports actively seeking more opportunities for financial support for families with children with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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