Microwave Spectro-Polarimetry of Matter and Radiation across Space and\n Time
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the science case for a sensitive spectro-polarimetric\nsurvey of the microwave sky. Such a survey would provide a tomographic and\ndynamic census of the three-dimensional distribution of hot gas, velocity\nflows, early metals, dust, and mass distribution in the entire Hubble volume,\nexploit CMB temperature and polarisation anisotropies down to fundamental\nlimits, and track energy injection and absorption into the radiation background\nacross cosmic times by measuring spectral distortions of the CMB blackbody\nemission. In addition to its exceptional capability for cosmology and\nfundamental physics, such a survey would provide an unprecedented view of\nmicrowave emissions at sub-arcminute to few-arcminute angular resolution in\nhundreds of frequency channels, a data set that would be of immense legacy\nvalue for many branches of astrophysics. We propose that this survey be\ncarried-out with a large space mission featuring a broad-band polarised imager\nand a moderate resolution spectro-imager at the focus of a 3.5m aperture\ntelescope actively cooled to about 8K, complemented with absolutely-calibrated\nFourier Transform Spectrometer modules observing at degree-scale angular\nresolution in the 10-2000 GHz frequency range. We propose two observing modes:\na survey mode to map the entire sky as well as a few selected wide fields, and\nan observatory mode for deeper observations of regions of specific interest.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».