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Enregistrement W3182795002 · doi:10.1158/1538-7445.am2021-3098

Abstract 3098: Leukemia stem cells demonstrate enhanced DNA damage repair and chemoresistance in AML

2021· article· en· W3182795002 sur OpenAlexaff
Grace Egan, Geethu Emily Thomas, Parasvi S. Patel, Véronique Voisin, Rose Hurren, Neil MacLean, Razqallah Hakem, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA repairStem cellDNA damageBiologyCancer researchMyeloid leukemiaRAD51LeukemiaCancer stem cellMolecular biologyDNACell biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Leukemia stem cells demonstrate enhanced DNA damage repair and chemoresistance in AML Relapse of acute myeloid leukemia (AML) is common and the main cause of mortality in this disease. Leukemia stem cells (LSCs) contribute to relapse however the mechanisms underpinning chemoresistance are not well understood. Here, we explored the DNA damage response in AML LSCs to investigate if enhanced DNA repair contributes to relapse and chemoresistance. We discovered that expression of DNA repair pathway genes were up-regulated in functionally defined LSC vs bulk AML cells (n= 227, accession number GSE76008), NES = 1.74, FDR = 0.057, and undifferentiated (n= 7) vs committed AML samples (n = 4, Princess Margaret Cancer Centre cohort), NES = 2.041, FDR = 0.000. Next, we investigated the expression of DNA damage repair genes and response to DNA damage in FACs sorted stem and bulk fractions of 8227 cells. 8227 cells are low passage primary AML cells that maintain a hierarchical organization with functionally defined stem cells in the CD34+CD38- fraction. Compared to bulk cells, the stem cell fraction of 8227 cells had increased expression of genes associated with DNA repair through homologous recombination (RAD51, XRCC2, XRCC3) and non-homologous end joining (XRCC4, XRCC5, PRKDC). Sorted 8227 cells were treated with daunorubicin, an intercalating anthracycline that causes double stranded breaks. DNA damage and repair were evaluated by measuring foci of 53BP1, RAD51 and γH2AX by fluorescent microscopy and quantified using image J. Compared to bulk cells, 8227 stem cells demonstrated increased DNA damage repair with increased foci of 53BP1 and RAD51 and decreased γH2AX foci. We recently discovered that the metabolic enzyme hexokinase 2 (HK2) localizes to the nucleus to maintain stem cell number and function. Therefore, to understand how stemness impacts DNA damage repair, we selectively over-expressed HK2 in the nucleus of 8227 and NB4 cells by tagging HK2 with a nuclear localizing sequence. Over-expressing nuclear HK2 increased stem cell function as shown by clonogenic growth assays and engraftment into mouse marrow. We then treated these cells with daunorubicin and measured DNA damage repair. Increasing stem cell number and function by over-expressing nuclear HK2, increased 53BP1 and RAD51 foci and decreased γH2AX foci, similar to the phenotype observed in LSCs. As measured by the COMET assay, these cells had decreased levels of double strand DNA breaks under basal conditions and increased repair of DNA breaks after treatment with daunorubicin treatment. Over-expression of nuclear HK2 also conferred resistance to daunorubicin as measured by clonogenic growth assays. In summary, LSCs have increased levels of DNA repair genes and increased rates of DNA damage repair after exposure to chemotherapy. The accelerated DNA damage repair seen in LSCs may contribute to chemoresistance and subsequent disease relapse. Citation Format: Grace Egan, G.E. Thomas, Parasvi Patel, Veronique Voisin, Rose Hurren, Neil MacLean, Razq Hakem, Aaron D. Schimmer. Leukemia stem cells demonstrate enhanced DNA damage repair and chemoresistance in AML [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 3098.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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