Ultra-Processed Food Availability and Noncommunicable Diseases: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-processed food (UPF) can be harmful to the population's health. To establish associations between UPF and health outcomes, food consumption can be assessed using availability data, such as purchase lists or household budget surveys. The aim of this systematic review was to search studies that related UPF availability with noncommunicable diseases or their risk factors. PRISMA guidelines were used. Searches were performed in PubMed, EBSCO, Scopus and Web of Science in February 2021. The search strategy included terms related to exposure (UPF) and outcomes (noncommunicable diseases and their risk factors). Studies that assessed only food consumption at an individual level and did not present health outcomes were excluded. Two reviewers conducted the selection process, and a third helped when disagreement occurred. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the studies' quality; 998 records were analyzed. All 11 eligible studies were ecological and assessed overweight and obesity as a health outcome, only one showed no positive association with UPF availability. Two studies included the prevalence of diabetes as an outcome, however no significant association was found with UPF availability. Studies relating UPF availability and health outcomes are focused on overweight and obesity. It is necessary to further explore the relationship between other health outcomes and UPF availability using purchase or sales data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».