A Re-Examination of the Patterns of Foot and Ankle Deformities in Congenital Limb Deficiencies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The aim of this study is to evaluate foot deformities and anomalies present in congenital limb deficiencies (CLDs). We sought to define the relationship between the type of limb deficiency and foot posture, patterns of ray deficiencies, and association between tarsal coalition (TC) and ball-and-socket ankle. Materials and Methods: This is a single institution, retrospective radiograph, and medical record review of patients with CLD, comprising congenital femoral deficiency (CFD), tibial hemimelia (TH), and fibular hemimelia (FH) from January 2000 to January 2019. Data extracted included patient demographics, predicted leg length discrepancy, associated deformities and anomalies, and specifics of the foot deformity. Surgical procedures were recorded. Data were reported using descriptive statistics. Fisher's exact test analyses of contingency tables were used for the exploratory components of this study. Results: Eighty-one patients with 97 limb deficiencies were identified (16 – CFD, 18 – TH, and 63 – FH). Isolated CFD was not associated with foot and ankle deformity and TH was associated with an equinocavovarus foot in all limbs. In FH, an equinocavovarus deformity was present in 15/63 (24%) feet, most requiring foot surgery. Of 48 patients with FH and absent rays, two lacked lateral rays, whereas the remainder missed one or more intermediate rays. TC was unrelated to the presence of ball-and-socket ankle. Conclusions: This study demonstrates heterogeneity in the spectrum of foot and ankle deformity in CLD, particularly in FH. Recognition of this phenotypic variation is critical for surgeons to formulate a comprehensive treatment plan and ensure optimal functional outcomes. Level of Evidence: IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».