The KrasG12D;Trp53fl/fl murine model of undifferentiated pleomorphic sarcoma is macrophage dense, lymphocyte poor, and resistant to immune checkpoint blockade
Notice bibliographique
Résumé
Sarcomas are rare, difficult to treat, mesenchymal lineage tumours that affect children and adults. Immunologically-based therapies have improved outcomes for numerous adult cancers, however, these therapeutic strategies have been minimally effective in sarcoma so far. Clinically relevant, immunologically-competent, and transplantable pre-clinical sarcoma models are essential to advance sarcoma immunology research. Herein we show that Cre-mediated activation of KrasG12D, and deletion of Trp53, in the hindlimb muscles of C57Bl/6 mice results in the highly penetrant, rapid onset undifferentiated pleomorphic sarcomas (UPS), one of the most common human sarcoma subtypes. Cell lines derived from spontaneous UPS tumours can be reproducibly transplanted into the hindlimbs or lungs of naïve, immune competent syngeneic mice. Immunological characterization of both spontaneous and transplanted UPS tumours demonstrates an immunologically-'quiescent' microenvironment, characterized by a paucity of lymphocytes, limited spontaneous adaptive immune pathways, and dense macrophage infiltrates. Macrophages are the dominant immune population in both spontaneous and transplanted UPS tumours, although compared to spontaneous tumours, transplanted tumours demonstrate increased spontaneous lymphocytic infiltrates. The growth of transplanted UPS tumours is unaffected by host lymphocyte deficiency, and despite strong expression of PD-1 on tumour infiltrating lymphocytes, tumours are resistant to immunological checkpoint blockade. This spontaneous and transplantable immune competent UPS model will be an important experimental tool in the pre-clinical development and evaluation of novel immunotherapeutic approaches for immunologically cold soft tissue sarcomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».