Assessment of Disease‐related Knowledge Among Children With Inflammatory Bowel Disease and their Family Using IBD‐KID2
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with inflammatory bowel disease (IBD) and their families benefit from improved knowledge of their disease and treatment. Knowledge levels of individual family members are infrequently studied but may identify where education is best directed. We aimed to assess disease‐specific knowledge among children with IBD, parents, and siblings, using a validated assessment tool (IBD‐KID2), and to establish generalizability of IBD‐KID2. Methods: Children with IBD and family members were recruited from tertiary IBD clinics in New Zealand, Australia, and Canada. All participants completed IBD‐KID2 online at baseline, and the children with IBD again after 2 weeks to assess reliability. Results: Participants included 130 children with IBD, 118 mothers, 55 fathers, and 37 siblings. Children with IBD had a mean score of 9.1 (SD 2.9) (maximum 15 points), significantly lower than parents (P < 0.005) and higher than siblings (P < 0.005). Scores of children with IBD were positively associated with current age (P < 0.005), age at diagnosis (P = 0.04) and fathers education level (P = 0.02). Significant score correlations were seen between children with IBD and their mother (P < 0.005) but not father. Sibling scores were not correlated with either parent. Test–retest reliability was high. The cohorts from each country were comparable, and no difference in group scores was seen between countries. Conclusion: IBD‐KID2 is a generalizable and reliable tool for the assessment of disease and treatment knowledge for children with IBD and their families. Score correlations between parents and children with IBD suggest transfer of knowledge, but sibling knowledge is low and targeted education may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».