Changing Gears – <scp>DBS</scp> For Dopaminergic Desensitization in Parkinson's Disease?
Notice bibliographique
Résumé
In Parkinson's disease, both motor and neuropsychiatric complications unfold as a consequence of both incremental striatal dopaminergic denervation and intensifying long-term dopaminergic treatment. Together, this leads to 'dopaminergic sensitization' steadily increasing motor and behavioral responses to dopaminergic medication that result in the detrimental sequalae of long-term dopaminergic treatment. We review the clinical presentations of 'dopaminergic sensitization', including rebound off and dyskinesia in the motor domain, and neuropsychiatric fluctuations and behavioral addictions with impulse control disorders and dopamine dysregulation syndrome in the neuropsychiatric domain. We summarize state-of-the-art deep brain stimulation, and show that STN-DBS allows dopaminergic medication to be tapered, thus supporting dopaminergic desensitization. In this framework, we develop our integrated debatable viewpoint of "changing gears", that is we suggest rethinking earlier use of subthalamic nucleus deep brain stimulation, when the first clinical signs of dopaminergic motor or neuropsychiatric complications emerge over the steadily progressive disease course. In this sense, subthalamic deep brain stimulation may help reduce longitudinal motor and neuropsychiatric symptom expression - importantly, not by neuroprotection but by supporting dopaminergic desensitization through postoperative medication reduction. Therefore, we suggest considering STN-DBS early enough before patients encounter potentially irreversible psychosocial consequences of dopaminergic complications, but importantly not before a patient shows first clinical signs of dopaminergic complications. We propose to consider neuropsychiatric dopaminergic complications as a new inclusion criterion in addition to established motor criteria, but this concept will require validation in future clinical trials. ANN NEUROL 2021;90:699-710.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».