Factors Associated With Psychological Disturbances During the COVID-19 Pandemic: Multicountry Online Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulating evidence suggests that the COVID-19 pandemic has negatively impacted the mental health of individuals. However, the susceptibility of individuals to be impacted by the pandemic is variable, suggesting potential influences of specific factors related to participants' demographics, attitudes, and practices. OBJECTIVE: We aimed to identify the factors associated with psychological symptoms related to the effects of the first wave of the pandemic in a multicountry cohort of internet users. METHODS: This study anonymously screened 13,332 internet users worldwide for acute psychological symptoms related to the COVID-19 pandemic from March 29 to April 14, 2020, during the first wave of the pandemic amidst strict lockdown conditions. A total of 12,817 responses were considered valid. Moreover, 1077 participants from Europe were screened a second time from May 15 to May 30, 2020, to ascertain the presence of psychological effects after the ease down of restrictions. RESULTS: Female gender, pre-existing psychiatric conditions, and prior exposure to trauma were identified as notable factors associated with increased psychological symptoms during the first wave of COVID-19 (P<.001). The same factors, in addition to being related to someone who died due to COVID-19 and using social media more than usual, were associated with persistence of psychological disturbances in the limited second assessment of European participants after the restrictions had relatively eased (P<.001). Optimism, ability to share concerns with family and friends like usual, positive prediction about COVID-19, and daily exercise were related to fewer psychological symptoms in both assessments (P<.001). CONCLUSIONS: This study highlights the significant impact of the COVID-19 pandemic at the worldwide level on the mental health of internet users and elucidates prominent associations with their demographics, history of psychiatric disease risk factors, household conditions, certain personality traits, and attitudes toward COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».