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Enregistrement W3182875296 · doi:10.1017/s0266462321000453

Considering and communicating uncertainty in health technology assessment

2021· article· en· W3182875296 sur OpenAlexafffund
Rebecca Trowman, Alicia Powers, Daniel A. Ollendorf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensTreasury Board of Canada Secretariat
Organismes subventionnairesRadboud Universitair Medisch CentrumGastroenterological Society of AustraliaZorginstituut NederlandMultiple System Atrophy CoalitionBoston Scientific CorporationBioMarin PharmaceuticalHealth Technology Assessment internationalPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésHealth technologyContext (archaeology)StakeholderRisk analysis (engineering)Management sciencePolitical scienceBusinessPublic relationsEconomicsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As health technology assessment (HTA) seeks to combine complex sets of evidence, values, and perspectives to support open, accountable, and transparent decision making, uncertainty is inherent. Uncertainty is present in the clinical and economic inputs that inform HTA and is a critical factor during context-specific deliberations where the evidence is weighed and decisions are made, taking uncertainty into account through either financial or evidence-generation mechanisms. The presence and impact of uncertainty must also be communicated to all relevant stakeholders during the HTA output stage. This article summarizes the 2021 HTAi Global Policy Forum discussion on “Considering and Communicating Uncertainty in HTA” that debated some of the key challenges and opportunities regarding uncertainty in HTA. Through a combination of small and large group discussions, core themes related to the topic of uncertainty in HTA were identified. These discussions revealed that: utilization of a life cycle/HTA management approach helps manage uncertainty; genuine stakeholder input and engagement (and not just consultation) can clarify uncertainty; tolerance of risk, the relationship of risk to uncertainty, and the context in which uncertainty is considered is critical; transparent and early dialogues could be increased to further reduce the uncertainty during HTA; and communicating uncertainty in HTA outputs is critical. The paper ends with suggested next steps that HTA agencies and stakeholders (such as industry, patients, regulators, payers, and others) might take to move the field forward. The paper promotes further discussion on aspects of uncertainty that should be more openly discussed, debated, and addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,242
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,271
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2420,271
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0200,042
Communication savante0,0300,033
Science ouverte0,0050,023
Intégrité de la recherche0,0190,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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