Electrophysiological priming effects demonstrate independence and overlap of visual regularity representations in the extrastriate cortex
Notice bibliographique
Résumé
An Event Related Potential (ERP) component called the Sustained Posterior Negativity (SPN) is generated by regular visual patterns (e.g. vertical reflectional symmetry, horizontal reflectional symmetry or rotational symmetry). Behavioural studies suggest symmetry becomes increasingly salient when the exemplars update rapidly. In line with this, Experiment 1 (N = 48) found that SPN amplitude increased when three different reflectional symmetry patterns were presented sequentially. We call this effect 'SPN priming'. We then exploited SPN priming to investigate independence of different symmetry representations. SPN priming did not survive changes in retinal location (Experiment 2, N = 48) or non-orthogonal changes in axis orientation (Experiment 3, N = 48). However, SPN priming transferred between vertical and horizontal axis orientations (Experiment 4, N = 48) and between reflectional and rotational symmetry (Experiment 5, N = 48). SPN priming is interesting in itself, and a useful new method for identifying functional boundaries of the symmetry response. We conclude that visual regularities at different retinal locations are coded independently. However, there is some overlap between different regularities presented at the same retinal location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».