COVID-19 vaccination attitudes and intention among Quebecers during the first and second waves of the pandemic: findings from repeated cross-sectional surveys
Notice bibliographique
Résumé
The availability of safe and effective vaccines is a major breakthrough in controlling the COVID-19 pandemic. However, the success of the COVID-19 vaccination campaign relies on high uptake by the public. We monitored Quebecers' attitudes and intention toward COVID-19 vaccination during the first and second waves of the pandemic. Since March 2020, online surveys are conducted every week in Quebec (Canada) to assess Quebecers' adherence to recommended public health measures (3,300 respondents are surveyed every week through an online panel; respondents are not invited to answer the survey for 21 days after responding). Ten items measured respondents' attitudes and intentions regarding COVID-19 vaccination. Logistic regression models were used to identify determinants of intention to be vaccinated against COVID-19. Intention to be vaccinated against COVID-19 ranged from 76%-66% between the first and second waves. The proportion of undecided adults remained stable (12%). Being a man; being 60 years of age and over; having a university education level; having or living with someone with chronic medical conditions and increased risk perceptions of COVID-19 were the strongest predictors of COVID-19 vaccine acceptance in multivariate analysis. During data collection, COVID-19 vaccine supply was very limited. It was reassuring to note that intention to be vaccinated is the highest among older age groups that are prioritized to be vaccinated first. As more doses and vaccines will be available it will be important to enhance vaccine acceptance and uptake, especially among adults younger than 60 years of age and Quebecers with lower risk perceptions of COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».