MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3182895817 · doi:10.3389/fanim.2021.706636

Critical Temperature-Humidity Index Thresholds for Dry Cows in a Subtropical Climate

2021· article· en· W3182895817 sur OpenAlexaff
V. Ouellet, Izabella Toledo, Bethany Dado-Senn, G.E. Dahl, Jimena Laporta

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversity of FloridaU.S. Department of AgricultureNational Institute of Food and AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésHeat indexAnimal scienceHumidityDry matterRelative humidityBarnHeat stressRespiration rateApparent temperatureThermoregulationEnvironmental scienceRespirationEcologyBiologyMeteorologyBotanyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of heat stress on dry cows are profound and significantly contribute to lower overall welfare, productivity, and profitability of the dairy sector. Although dry cows are more thermotolerant than lactating cows due to their non-lactating state, similar environmental thresholds are currently used to estimate the degree of heat strain and cooling requirements. Records of dry cow studies conducted over 5 years in Gainesville, Florida, USA were pooled and analyzed to determine environmental thresholds at which dry cows exhibit signs of heat stress in a subtropical climate. Dry-pregnant multiparous dams were actively cooled (CL; shade of a freestall barn, fans and water soakers, n = 107) or not (HT; shade only, n = 111) during the last 7 weeks of gestation, concurrent with the entire dry period. Heat stress environmental indices, including ambient temperature, relative humidity, and temperature-humidity index (THI), and animal-based indices, including respiration rate, rectal temperature and daily dry matter intake were recorded in all studies. Simple correlations were performed between temperature-humidity index and each animal-based indicator. Differences in respiration rate, rectal temperature and dry matter intake between treatments were analyzed by multiple regression. Using segmented regression, temperature-humidity thresholds for significant changes in animal-based indicators of heat stress were estimated. Stronger significant correlations were found between the temperature-humidity index and all animal-based indices measured in HT dry cows (−0.22 ≤ r ≤ 0.35) relative to CL dry cows (−0.13 ≤ r ≤ 0.19). Although exposed to similar temperature-humidity index, rectal temperature (+0.3°C; P < 0.001) and respiration rate (+23 breaths/min; P < 0.001) were elevated in HT dry cows compared with CL cows whereas dry matter intake (−0.4 kg of dry matter/d; P = 0.003) was reduced. Temperature-humidity index thresholds at which respiration rate and rectal temperature began to change were both determined at a THI of 77 in HT dry cows. No significant temperature-humidity threshold was detected for dry matter intake. At a practical level, our results demonstrate that dry cow respiration rate and rectal temperature increased abruptly at a THI of 77 when provided only shade and managed in a subtropical climate. Therefore, in the absence of active cooling, dry cows should be closely monitored when or before THI reaches 77 to avoid further heat-stress related impairments during the dry period and the subsequent lactation and to mitigate potential carry-over effects on the offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Animal ScienceMême sujetEffects of Environmental Stressors on LivestockTravaux en français237 207