Abstract 3116: Designing a model system for the study of CD44-Ezrin interactions in breast cancer progression and drug resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triple-negative breast cancer (TNBC) has the highest risk of relapse and is thought to be the most aggressive subtype of BC. This subtype is known to express high levels of the cancer stem cell (CSC) marker CD44. The tumor-initiating properties of CSC's, as well as their resistance to chemotherapy, contribute to the difficulty in successfully treating TNBCs.CD44 is a transmembrane glycoprotein that mediates communication between cells and the extracellular matrix. In doing so, it acts as a central node in several cancer-related signaling pathways through interactions with binding partners such as Ezrin to promote tumor growth, invasion and survival. Furthermore, expression of CD44 is associated clinically with positive lymph node status, recurrence and poor overall survival in BC. We aimed to validate CD44's role in these cancer promoting properties and develop a genetically tractable and engraftable TNBC cell model to study CD44 in the context of interactions with the Ezrin adaptor protein. We first hypothesize that disrupting CD44 expression will attenuate the metastatic and drug resistant potential of TNBC cells. To address this, we utilized CRISPR-Cas9 gene editing to knockout (KO) CD44 expression in the MDA-MB-231 human TNBC cell line and then subjected CD44 KO cells, KO cells rescued with wild type CD44, or the parental MDA-MB-231 cells to a variety of in vitro assays to assess proliferative, migratory and drug resistant potential, as well as mouse lung metastatic seeding in vivo. We show that the transmembrane glycoprotein CD44 plays an important role in cancer cell proliferation, migration, and chemotherapeutic resistance in vitro as well as having an essential role in metastatic seeding in vivo in the MDA-MB-231 cell model of TNBC. Our results validate the utility of this CRISPR-Cas9 KO and rescue TNBC cell model for the study of CD44 involvement in drug resistance and metastasis. More importantly we have set the stage for further investigating CD44's role in the context of interactions with the Ezrin adaptor protein. Citation Format: Rayanna Jane Birtch, Peter Greer, Yan Gao, Victoria Hoskin. Designing a model system for the study of CD44-Ezrin interactions in breast cancer progression and drug resistance [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2021; 2021 Apr 10-15 and May 17-21. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(13_Suppl):Abstract nr 3116.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».