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Enregistrement W3182918474 · doi:10.3934/mbe.2021295

Mathematical modeling of intervention and low medical resource availability with delays: Applications to COVID-19 outbreaks in Spain and Italy

2021· article· en· W3182918474 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematical Biosciences & Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasic reproduction numberHopf bifurcationTranscritical bifurcationIntervention (counseling)OutbreakBifurcationCenter manifoldMathematicsEpidemic modelStability (learning theory)Applied mathematicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Control theory (sociology)Computer scienceBiologyInfectious disease (medical specialty)DiseaseMedicinePhysicsVirologyControl (management)Artificial intelligenceEnvironmental healthPopulationNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious diseases have been one of the major causes of human mortality, and mathematical models have been playing significant roles in understanding the spread mechanism and controlling contagious diseases. In this paper, we propose a delayed SEIR epidemic model with intervention strategies and recovery under the low availability of resources. Non-delayed and delayed models both possess two equilibria: the disease-free equilibrium and the endemic equilibrium. When the basic reproduction number $ R_0 = 1 $, the non-delayed system undergoes a transcritical bifurcation. For the delayed system, we incorporate two important time delays: $ \tau_1 $ represents the latent period of the intervention strategies, and $ \tau_2 $ represents the period for curing the infected individuals. Time delays change the system dynamics via Hopf-bifurcation and oscillations. The direction and stability of delay induced Hopf-bifurcation are established using normal form theory and center manifold theorem. Furthermore, we rigorously prove that local Hopf bifurcation implies global Hopf bifurcation. Stability switching curves and crossing directions are analyzed on the two delay parameter plane, which allows both delays varying simultaneously. Numerical results demonstrate that by increasing the intervention strength, the infection level decays; by increasing the limitation of treatment, the infection level increases. Our quantitative observations can be useful for exploring the relative importance of intervention and medical resources. As a timing application, we parameterize the model for COVID-19 in Spain and Italy. With strict intervention policies, the infection numbers would have been greatly reduced in the early phase of COVID-19 in Spain and Italy. We also show that reducing the time delays in intervention and recovery would have decreased the total number of cases in the early phase of COVID-19 in Spain and Italy. Our work highlights the necessity to consider the time delays in intervention and recovery in an epidemic model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle