Evaluation of gait cycle time variability in patients with knee osteoarthritis using a triaxial accelerometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knee osteoarthritis can alter gait variability. However, few studies have compared the temporal factors of the gait cycle between patients with knee osteoarthritis and healthy subjects. Furthermore, no studies have investigated the relationship between gait variability and potential contributing factors (knee joint functions such as muscle strength) in knee osteoarthritis. The first objective of this study was to compare gait cycle variability between female patients with knee osteoarthritis and healthy elderly women to determine gait characteristics in patients with knee osteoarthritis. The second objective was to examine whether gait cycle variability in knee osteoarthritis is associated with potential contributing factors. Twenty-four female patients diagnosed with knee osteoarthritis and 12 healthy elderly women participated. Gait cycle variability (coefficient of variation of gait cycle time), knee extension range of motion, knee extension strength, 5-meter walk test, Timed Up & Go Test, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index were measured. All assessment results were compared between the knee osteoarthritis and healthy groups. Gait cycle variability was significantly higher in the knee osteoarthritis group (3.2%±1.5%) compared to the healthy group (2.1%±0.7%). A significant positive correlation was found between the gait cycle variability and 5-meter walk test (r=0.46) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (r=0.43). The gait of patients with knee osteoarthritis may be more unstable than that of healthy individuals. In addition, unstable gait may be associated with gait speed and quality of life. Therefore, we believe that rehabilitation to improve unstable gait can enhance the quality of life of patients with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».