Habitat selection and 3D space use partitioning of resident juvenile hawksbill sea turtles in a small Caribbean bay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding how aquatic animals select and partition resources provides relevant information about community dynamics that can be used to help manage conservation efforts. The critically endangered hawksbill sea turtle (Eretmochelys imbricata) spends an extended part of its juvenile development in coastal waters. A strong proclivity to remain resident in small areas, often in high density, raises questions about how juveniles partition resources including selection of habitat and spatial overlap among conspecifics. Using between 36 and 41 acoustic receivers in the 1.5 km2 study site, this study quantified day-and-night habitat selection, as well as 2D and 3D space use of 23 juvenile hawksbills within two adjacent Caribbean foraging grounds—Brewers Bay and Hawksbill Cove, St. Thomas, US Virgin Islands—between 2015 and 2018. We found that coral reef, rock, and the artificial dolosse forming an airport runway, were the most strongly selected habitats based on resource selection indices. Individual activity spaces in 2D and 3D were both larger during the day compared to night, although the same parts of the bay were used by each individual during both periods. The 3D approach also showed deeper space use during the day. Weekly comparisons of activity space between individuals showed limited overlap (mean 95% UD overlap; day: 0.15 (2D) and 0.07 (3D), night: 0.11 (2D) and 0.03 (3D)), suggesting some degree of resource partitioning or territoriality. Results from this study provide relevant space use information for resource management of juvenile hawksbills, in which many populations are facing habitat degradation and population declines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».