Assessing the effects of climate change on urban watersheds: a review and call for future research
Notice bibliographique
Résumé
Considerable efforts have been made to control and manage the hydrology and water quality of watersheds impacted by urban development through the construction of stormwater control measures (SCMs). Climate change (CC) could, however, undermine these efforts by intensifying precipitation and hydrologic extremes. Although the impact of CC on water resources has been well-documented, its impact on urban hydrology remains less studied. CC may complicate sustainable urban hydrology, which can cause a reduction in the efficiency of SCMs with changes in precipitation patterns (i.e., changes in duration, frequency, depth, and intensity). More intense precipitation may result in reduced runoff reduction and treatment efficiency, given that SCMs have a finite surface storage volume and surface infiltration capacity. Determining the functionality of various SCMs under future climate projections is important to better understand the impact of CC on urban stormwater and how well these practices can build resiliency into our urban environment. The purpose of this review is to provide the needs and opportunities for future research on quantifying the effect of CC on urban SCMs and to characterize the performance and effectiveness of these systems under existing and projected climate scenarios. A summary of the modeled constituents as well as the stormwater and climate models applied in these studies is provided. We concluded that there are still limitations in exploring the impact of future changes in meteorological variables that will influence the operation of SCMs in the long-term. Previous studies mostly focused on the impacts of CC on urban runoff quantity, and only a handful of studies have explored water quality impacts from CC, such as potential changes in water temperature, metals, and pathogens. Assessing the pollutant-removal efficiency of SCMs, such as bioretention, infiltration trenches, dry and wet swales, rooftop disconnections, and wet and dry ponds, which are common practices in urban watersheds, also needs more attention. Analysis of the cost of adapting SCMs for CC to maintain the same performance as current climate conditions is also recommended for future research.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».