MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3182974890 · doi:10.4000/peme.37905

Aux seuils du paratexte médiéval : les auteurs français et leur nom dans les inventaires aristocratiques de la fin du Moyen Âge

2021· article· fr· W3182974890 sur OpenAlexaff
Julien Stout

Notice bibliographique

RevuePerspectives médiévales · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comme un complément aux brèves remarques de Gérard Genette effectuées sur la question dans Seuils, cet article entend réévaluer la place du nom d’auteur français dans le paratexte des œuvres médiévales à la lumière d’un témoignage original, celui de 41 inventaires de « librairies » de hauts personnages de l’espace francophone des xive-xve siècles, pour un total de 4686 entrées. Il peut sembler inusité de s’intéresser à la représentation du nom d’auteur dans de tels documents, généralement rédigés dans une logique de catalogage non pas bibliographique et savant, mais bibliophilique. On argumentera cependant que la théorie du paratexte doit permettre – ici et à l’avenir – de penser ces inventaires à la fois comme un poste d’observation panoptique du « feuilleté paratextuel » médiéval et comme les traces de (brèves) lectures médiévales d’ouvrages dans un but de classification et d’identification. On relèvera, on classera et on analysera donc les 244 cas sur 4686 où 56 noms d’auteurs français sont employés comme un mode de désignation des œuvres dans les inventaires, avant de réfléchir à leur statut minoritaire et naissant au sein d’un paysage littéraire qui connaissait à l’évidence la notion d’auteur, mais qui semble ne l’avoir appliquée à la littérature française qu’avec hésitation et parcimonie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePerspectives médiévalesMême sujetHistorical Studies and Socio-cultural AnalysisTravaux en français237 207